ভালভ গেম "ডেডলক" এর বিকাশকারীরা ম্যাচিং সিস্টেম উন্নত করতে ChatGPT ব্যবহার করে
এক মাস আগে, ডেডলক তার ম্যাচমেকিং সিস্টেম উন্নত করার প্রতিশ্রুতি দিয়েছিল, এবং ভালভের আসন্ন MOBA হিরো শুটারের একজন বিকাশকারী নিখুঁত অ্যালগরিদম খুঁজে পেয়েছেন বলে মনে হচ্ছে, AI চ্যাটবট ChatGPT-এর সাথে কথোপকথনের জন্য ধন্যবাদ।
চ্যাটজিপিটি ম্যাচিং সিস্টেম উন্নত করতে "ডেডলক" সাহায্য করে
ভালভ ইঞ্জিনিয়ার ফ্লেচার ডান সম্প্রতি টুইটারে (এখন এআই চ্যাটবট) পোস্টের একটি সিরিজে প্রকাশ করেছেন। "কয়েকদিন আগে আমরা ডেডলকের ম্যাচমেকিং হিরো নির্বাচন হাঙ্গেরিয়ান অ্যালগরিদমে স্যুইচ করেছি। আমি এটি ChatGPT ব্যবহার করে খুঁজে পেয়েছি," ডন চ্যাটবটের সাথে তার কথোপকথনের একটি স্ক্রিনশট শেয়ার করেছেন, যেখানে ChatGPT ডেডলককে উন্নত করতে হাঙ্গেরিয়ান অ্যালগরিদম নামক একটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করার পরামর্শ দিয়েছে৷
Deadlock's Reddit ফোরাম অনুসন্ধান করুন এবং আপনি এর অতীত MMR ম্যাচমেকিং সিস্টেম সম্পর্কে খেলোয়াড়দের কাছ থেকে নেতিবাচক মন্তব্য দেখতে পাবেন। "আমি লক্ষ্য করেছি যে আমি যত বেশি গেম খেলি, তত ভাল প্রতিপক্ষের মুখোমুখি হব। কিন্তু আমার কখনোই এমন সতীর্থ ছিল না যারা শক্তিশালী বা একই স্তরের ছিল," একজন খেলোয়াড় শেয়ার করেছেন, অন্য খেলোয়াড়রাও ম্যাচ মেকিং সিস্টেমের প্রতি তাদের অসম্মতি প্রকাশ করেছেন। হতাশা অন্য একজন খেলোয়াড় লিখেছেন: "আমি জানি এটি একটি বিটা কিন্তু অন্তত কতজন খেলোয়াড় খেলেছে তা দেখতে ভালো লাগবে, মনে হচ্ছে আমার দলের সবাই তাদের প্রথম/দ্বিতীয় গেম খেলছে যখন প্রতিপক্ষ কিন্তু এটা খুবই দক্ষ।"
(c) r/DeadlockTheGame খেলোয়াড়দের সমালোচনার মুখে, ডেডলক দল দ্রুত ব্যবস্থা নিয়েছে। গত মাসে, ডেডলকের একজন ডেভেলপার গেমের ডিসকর্ড সার্ভারে ভক্তদের কাছে লিখেছিলেন: "নায়ক-ভিত্তিক এমএমআর সিস্টেমটি এখন খুব ভাল কাজ করছে না। একবার আমরা [ম্যাচমেকিং] সিস্টেমের চলমান সম্পূর্ণ পুনর্লিখন সম্পূর্ণ করলে, এটি আরও বেশি হবে। ডনের মতে, তারা জেনারেটিভ এআই-এর সাহায্যে সবচেয়ে উপযুক্ত ম্যাচিং অ্যালগরিদম খুঁজে পেয়েছে।
"চ্যাটজিপিটি একটি বড় মাইলফলকে পৌঁছেছে যা আমার জন্য খুবই উপযোগী: আমি ক্রোমে এটির জন্য উৎসর্গীকৃত একটি ট্যাব রাখি যা আমি সর্বদা খোলা রাখি," ডান অন্য একটি টুইটে শেয়ার করেছেন৷ ভালভ ইঞ্জিনিয়ার চ্যাটজিপিটি যে ইউটিলিটি অফার করে তার সুবিধা নিতে লজ্জাবোধ করেন না, সম্প্রতি বলেছেন যে তিনি "আমার চ্যাটজিপিটি কাজ পোস্ট করা চালিয়ে যাবেন কারণ এই জিনিসগুলি আমার মনকে উড়িয়ে দিচ্ছে এবং আমি মনে করি কিছু সংশয়বাদী এই টুলটি কতটা আশ্চর্যজনক তা বুঝতে পারে না। হয়।"
ডান যখন তার মাইলফলক উদযাপন করেছিলেন, তখন তিনি স্বীকার করেছেন যে জেনারেটিভ AI ব্যবহার করার সহজতা এবং গতির সুবিধা এবং অসুবিধা উভয়ই রয়েছে। "আমি কিছুটা বিরোধিত কারণ এটি প্রায়শই বাস্তব জীবনে অন্য ব্যক্তির কাছে একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা বা অন্তত একটি ভার্চুয়াল থিঙ্ক ট্যাঙ্কে এটি পোস্ট করার পরিবর্তে। আমার ধারণা এটি একটি ভাল জিনিস (বিন্দু?), তবে এটি কম্পিউটারের অন্য উপায় মানুষের মিথস্ক্রিয়া প্রতিস্থাপন,” তিনি ভাগ. এদিকে, একজন সোশ্যাল মিডিয়া ব্যবহারকারী একটি উত্তরে তার চিন্তাভাবনা শেয়ার করেছেন, বলেছেন: "আমি মনে করি কিছু কর্পোরেট লোকের কাছ থেকে এই সংশয় এসেছে যে AI প্রোগ্রামারদের প্রতিস্থাপন করবে।"
অ্যালগরিদম প্যারামিটার, নিয়ম, নির্দেশাবলী, এবং/অথবা শর্তাবলীর উপর ভিত্তি করে ডেটা সেট সাজাতে সাহায্য করে। আপনি যখন Google এ অনুসন্ধান করেন, তখন সবচেয়ে সাধারণ উদাহরণ হল যখন সার্চ ইঞ্জিন সার্চ বাক্সে আপনি যা টাইপ করেন তার উপর ভিত্তি করে সার্চ ফলাফলের পৃষ্ঠাগুলি ফেরত দেয়৷ এই অ্যালগরিদমটি যেভাবে একটি গেমে কাজ করে (উদাহরণস্বরূপ, কমপক্ষে দুটি পক্ষ A এবং B জড়িত) তা হল এটি শুধুমাত্র A এর পছন্দগুলি বিবেচনা করে এবং A কে সবচেয়ে উপযুক্ত সতীর্থ এবং/অথবা প্রতিপক্ষের সাথে মেলাতে সহায়তা করে। ডান সবচেয়ে উপযুক্ত অ্যালগরিদমের জন্য ChatGPT-এর দিকে তাকান, "যেখানে শুধুমাত্র একটি পক্ষের পছন্দ আছে" যা কিছু সমস্যার সমাধান করতে পারে এবং উভয় পক্ষের মিলিত সেটআপে সর্বোত্তম বা সবচেয়ে উপযুক্ত "ম্যাচ" খুঁজে পেতে পারে।
এটি সত্ত্বেও, কিছু ভক্ত এখনও ডেডলকের পারফরম্যান্স নিয়ে অসন্তুষ্ট এবং ক্ষুব্ধ। "এটি ইদানীং ম্যাচমেকিং সিস্টেম সম্পর্কে অভিযোগের হঠাৎ বৃদ্ধির ব্যাখ্যা দেয়। ইদানীং এটি ভয়ানক হয়েছে। আপনি ChatGPT-এ এলোমেলো হওয়ার কারণে," একজন ভক্ত ডানের সাম্প্রতিক টুইটের প্রতিক্রিয়ায় লিখেছেন, অন্য একজন তাকে বলুন "কাজে যান এবং পোস্ট করা বন্ধ করুন" টুইটারে চ্যাটজিপিটির স্ক্রিনশট আপনি নির্লজ্জ লোক, একটি কোটিপতি কোম্পানি এক বছরে একটি বিটা গেম ঠিক করতে পারে না।"
এদিকে, Game8 বিশ্বাস করে যে Valve Deadlock এর আসন্ন প্রকাশের জন্য কিছু আশ্চর্যজনক জিনিস প্রস্তুত করছে। আপনি নীচের লিঙ্ক নিবন্ধে গেম সম্পর্কে আমাদের চিন্তাভাবনা এবং আমাদের প্লে টেস্টিং অভিজ্ঞতা সম্পর্কে আরও পড়তে পারেন!