Die Erschwinglichkeit von Deepseek ist ein Mythos: Die revolutionäre KI kostet tatsächlich 1,6 Milliarden US -Dollar für die Entwicklung

Deepseeks überraschend billige KI -Modell fordert die Branchenriesen heraus. Das chinesische Startup behauptet, sein mächtiges Neuralnetz von Deepseek V3 für nur 6 Millionen US -Dollar ausgebildet zu haben, wobei nur 2048 GPUs die Konkurrenten erheblich unterbinden. Diese scheinbar niedrigen Kosten widersprechen jedoch eine weitaus wesentlichere Investition.

Bild: Ensigame.com

Die innovative Architektur von Deepseek V3 trägt zur Effizienz bei. Zu den Schlüsseltechnologien gehören die Multi-Tooken-Vorhersage (MTP) für die gleichzeitige Wortvorhersage, die Mischung von Experten (MOE), die 256 neuronale Netzwerke zur beschleunigten Schulung verwenden, und latente Aufmerksamkeit (Multi-Head "für eine verbesserte Informationsextraktion.

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In einem semiianalysebericht zeigt jedoch eine viel größere Infrastruktur: ungefähr 50.000 NVIDIA -GPUs und kostet rund 1,6 Milliarden US -Dollar, wobei die operativen Ausgaben nahezu 944 Millionen US -Dollar sind. Dies steht im Gegensatz zu den publizierten Schulungskosten in Höhe von 6 Millionen US-Dollar, die nur die Nutzung der GPU vor der Ausbildung widerspiegeln, ohne Forschung, Verfeinerung, Datenverarbeitung und allgemeine Infrastruktur.

Deepseeks Unabhängigkeit und effiziente Struktur, eine Tochtergesellschaft des High-Flyer-Hedgefonds, sind der Schlüssel zu ihrem Erfolg. Der Besitz seiner Rechenzentren ermöglicht eine optimierte Modellentwicklung und schnelle Innovation. Die Selbstfinanzierung und Magerstruktur des Unternehmens tragen ebenfalls zu seiner Beweglichkeit bei. Hohe Gehälter von mehr als 1,3 Millionen US -Dollar pro Jahr für einige Forscher ziehen Top -Talente von chinesischen Universitäten an.

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Während Deepseeks Anspruch von 6 Millionen US -Dollar irreführend ist, bietet seine tatsächliche Investition von über 500 Millionen US -Dollar im Vergleich zu Wettbewerbern immer noch einen erheblichen Kostenvorteil. Das Training des Unternehmens des Unternehmens kostete 5 Millionen US-Dollar, während Chatgpt-4 Berichten zufolge 100 Millionen US-Dollar kosten. Der Erfolg von Deepseek unterstreicht das Wettbewerbspotential eines gut finanzierten, unabhängigen KI-Unternehmens, obwohl seine "budgetfreundliche" narrative Qualifikation erforderlich ist.

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Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Deepseeks Wettbewerbsvorteil auf eine Kombination aus erheblichen Investitionen, technologischen Innovationen und einem hochqualifizierten Team und nicht aus einem bemerkenswert niedrigen Trainingsbudget beruht. Trotz der korrigierten Zahlen bleiben die Kosten erheblich niedriger als die der Konkurrenten.