Доступность DeepSeek - это миф: революционный ИИ на самом деле стоит 1,6 миллиарда долларов на разработку

Удивительно дешевые модели ИИ Deepseek бросают вызов гигантам отрасли. Китайский стартап утверждает, что обучил свою мощную нейронную сеть Deepseek V3 всего за 6 миллионов долларов, используя только 2048 графических процессоров, что значительно подорвало конкурентов. Это, казалось бы, низкая стоимость, однако, противоречит гораздо более существенным инвестициям.

Изображение: Ensigame.com

Инновационная архитектура DeepSeek V3 способствует его эффективности. Ключевые технологии включают многократный прогноз (MTP) для одновременного прогнозирования слов, смеси экспертов (MOE), использующих 256 нейронных сетей для ускоренного обучения и многопользовательского скрытого внимания (MLA) для улучшения извлечения информации.

Изображение: Ensigame.com

Тем не менее, отчет о семианализе выявляет гораздо большую инфраструктуру: приблизительно 50 000 графических процессоров NVIDIA, стоимостью около 1,6 млрд. Долл. США, при этом эксплуатационные расходы приведут к 944 млн. Долл. США. Это резко контрастирует с опубликованными затратами на обучение в размере 6 миллионов долларов, что отражает только предварительное использование графического процессора, исключая исследования, уточнение, обработку данных и общую инфраструктуру.

Независимость и эффективная структура Deepseek, дочерняя компания Хедж-фонда с высоким содержанием флайта, являются ключом к его успеху. Владение его центрами обработки данных позволяет обеспечивать оптимизированную разработку модели и быстрые инновации. Самофинансирование и бережливая структура компании также способствуют его ловкости. Высокая заработная плата, превышающая 1,3 миллиона долларов в год для некоторых исследователей, привлекает лучших талантов из китайских университетов.

Изображение: Ensigame.com

Хотя требование Deepseek в 6 миллионов долларов вводит в заблуждение, его фактические инвестиции в 500 миллионов долларов по -прежнему представляют собой значительное преимущество в затрат по сравнению с конкурентами. Модель компании R1 стоила 5 миллионов долларов на обучение, в то время как CHATGPT-4, как сообщается, стоит 100 миллионов долларов. Успех DeepSeek подчеркивает конкурентный потенциал хорошо финансируемой независимой компании по искусственному искусству, хотя ее «удобная» повествовательная квалификация нуждается в квалификации.

Изображение: Ensigame.com

В заключение, конкурентное преимущество Deepseek проистекает из сочетания существенных инвестиций, технологических инноваций и высококвалифицированной команды, а не исключительно удивительно низкого обучения. Однако даже при скорректированных цифрах его затраты остаются значительно ниже, чем у его конкурентов.