Model AI yang menghairankan Deepseek mencabar gergasi industri. Permulaan Cina mendakwa telah melatih rangkaian neural Deepseek V3 yang kuat untuk hanya $ 6 juta, hanya menggunakan 2048 GPU, dengan ketara pemotongan pesaing. Walau bagaimanapun, kos yang rendah ini, memungkiri pelaburan yang jauh lebih besar.
imej: ensigame.com
Senibina inovatif Deepseek V3 menyumbang kepada kecekapannya. Teknologi utama termasuk ramalan multi-token (MTP) untuk ramalan perkataan serentak, campuran pakar (MOE) yang menggunakan 256 rangkaian saraf untuk latihan dipercepat, dan perhatian laten multi-kepala (MLA) untuk pengekstrakan maklumat yang lebih baik.
imej: ensigame.com
Walau bagaimanapun, laporan semianalisis mendedahkan infrastruktur yang lebih besar: kira -kira 50,000 GPU NVIDIA, yang berharga sekitar $ 1.6 bilion, dengan perbelanjaan operasi hampir $ 944 juta. Ini berbeza dengan kos latihan $ 6 juta yang dipublikasikan, yang hanya mencerminkan penggunaan GPU pra-latihan, tidak termasuk penyelidikan, penghalusan, pemprosesan data, dan infrastruktur keseluruhan.
Kemerdekaan Deepseek dan Struktur Cekap, anak syarikat dana lindung nilai tinggi, adalah kunci kejayaannya. Memiliki pusat datanya membolehkan pembangunan model yang dioptimumkan dan inovasi pesat. Struktur pembiayaan diri dan kurus syarikat juga menyumbang kepada ketangkasannya. Gaji tinggi, melebihi $ 1.3 juta setiap tahun untuk beberapa penyelidik, menarik bakat terbaik dari universiti -universiti China.
imej: ensigame.com
Walaupun tuntutan $ 6 juta Deepseek adalah mengelirukan, pelaburan sebenarnya melebihi $ 500 juta masih merupakan kelebihan kos yang signifikan berbanding pesaing. Model R1 syarikat itu berharga $ 5 juta untuk melatih, sementara ChatGPT-4 dilaporkan menelan kos $ 100 juta. Kejayaan DeepSeek menyoroti potensi kompetitif syarikat AI yang dibiayai dengan baik, walaupun naratif "mesra bajet" memerlukan kelayakan.
imej: ensigame.com
Kesimpulannya, kelebihan daya saing DeepSeek berpunca daripada gabungan pelaburan yang besar, inovasi teknologi, dan pasukan yang sangat mahir, bukan semata -mata dari anggaran latihan yang sangat rendah. Walau bagaimanapun, walaupun dengan angka yang diperbetulkan, kosnya kekal jauh lebih rendah daripada pesaingnya.