DLSS: révolutionner le jeu avec l'IA

Le DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) a révolutionné les jeux PC en augmentant considérablement les performances et la qualité d'image. Ce guide explore la fonctionnalité de DLSS, les progrès générationnels et la comparaison avec les technologies concurrentes.

• Contributions de Matthew S. Smith *

Comprendre DLSS

DLSS utilise des résolutions de jeu AI pour haut-même, atteignant une fidélité plus élevée sans le succès habituel des performances. Initialement axé sur la mise à l'échelle, DLSS intègre désormais:

• Reconstruction du rayon DLSS: Éclairage et ombres améliorés AI.
• GÉNÉRATION DE FRATS DLSS ET GÉNÉRATION MULTI-RAMES: Cadres générés par AI-AI pour une augmentation du FPS (principalement DLSS 3 et 4).
• DLAA (Anti-aliasing d'apprentissage en profondeur): Anti-aliasing alimenté par Ai pour une qualité d'image supérieure à la résolution native.

DLSS Super Resolution, sa fonction la plus importante, offre divers modes (Ultra Performance, Performance, Balanced, Quality). Ces modes rendent à des résolutions inférieures, puis haut de gamme vers la résolution native en utilisant l'IA. Par exemple, dans Cyberpunk 2077 à 4K avec la qualité DLSS, le jeu rend à 1440p, ce qui a entraîné des fréquences d'images nettement plus élevées. Alors que DLSS ajoute des détails invisibles à la résolution native, des artefacts mineurs comme l'ombre "bouillonnant" peuvent se produire, bien que ceux-ci aient été considérablement minimisés dans DLSS 4.

DLSS 3 et 4: un saut générationnel

DLSS 3 (y compris 3,5) a utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN) pour le traitement de l'IA. DLSS 4, introduit avec la série RTX 50, utilise un réseau de transformateurs (TNN), améliorant considérablement la qualité et les capacités.

Le TNN analyse deux fois les paramètres, offrant une compréhension de scène plus profonde et permettant une interprétation plus sophistiquée des modèles à longue portée. Cela conduit à des visuels plus nets, à une meilleure préservation des détails et à des artefacts réduits.

La génération multi-trames de DLSS 4 génère quatre cadres artificiels par cadre rendu, augmentant considérablement les fréquences d'images. NVIDIA Reflex 2.0 atténue le décalage d'entrée potentiel. Bien que les fantômes mineurs puissent se produire, en particulier dans les paramètres de génération de trame supérieurs, NVIDIA permet aux utilisateurs d'ajuster la génération de trame pour correspondre au taux de rafraîchissement de leur moniteur pour des résultats optimaux. Même sans une carte RTX 50, le modèle TNN amélioré est disponible pour la super résolution DLSS et la reconstruction des rayons via l'application NVIDIA, ainsi que DLSS Ultra Performance et DLAA.

L'importance de DLSS

DLSS est transformateur pour les jeux PC. Pour les GPU NVIDIA de milieu de gamme ou bas de gamme, il débloque des paramètres et des résolutions plus élevés. Il prolonge également la durée de vie du GPU en maintenant les fréquences d'images jouables même avec des paramètres réduits. Bien que les pratiques de tarification de Nvidia soient un point de discussion valable, le DLSS améliore indéniablement le rapport prix/performance.

DLSS contre FSR contre Xess

DLSS dépasse les AMD FSR et Intel Xess en qualité d'image, en particulier avec la génération multi-trames de DLSS 4 et la faible latence. Alors que les concurrents offrent une augmentation de l'échelle, DLSS offre généralement des visuels plus nets et moins artents. Cependant, DLSS est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite une implémentation des développeurs.

Conclusion

DLSS change la donne, s'améliorant continuellement. Bien qu'il ne soit pas impeccable, son impact sur les jeux est indéniable, prolongeant la longévité du GPU et améliorant la fidélité visuelle. Cependant, n'oubliez pas de considérer l'équilibre entre le coût du GPU, les fonctionnalités DLSS et votre bibliothèque de jeux pour prendre la meilleure décision d'achat. La montée en puissance des technologies concurrentes comme FSR et Xess offre aux joueurs plus de choix et repousse davantage les limites de la performance et de la qualité visuelle.