DLSS: revolucionando os jogos com ai

O DLSS da NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) revolucionou os jogos para PC, aumentando significativamente o desempenho e a qualidade da imagem. Este guia explora a funcionalidade do DLSS, os avanços geracionais e a comparação com as tecnologias concorrentes.

Contribuições de Matthew S. Smith

Compreendendo DLSS

O DLSS usa as resoluções de jogos de IA para sofrer uma fidelidade mais alta sem o desempenho usual de desempenho. Inicialmente, focados no aumento da escala, o DLSS agora incorpora:

• Reconstrução de raios de DLSS: Iluminação e sombras aprimoradas ai-i-i-i-i-i-i-i-i-i-ienced. - Geração de quadros DLSS e geração de múltiplos quadros: quadros gerados por AI para aumento do FPS (principalmente DLSS 3 e 4). - DLAA (Aprendizagem profunda anti-aliasing): Anti-aliasing movido a IA para a qualidade da imagem superior na resolução nativa.

DLSS Super Resolução, seu recurso mais proeminente, oferece vários modos (Ultra Performance, Performance, Balanced, Quality). Esses modos renderizam em resoluções mais baixas e depois sofreram a resolução nativa usando a IA. Por exemplo, no Cyberpunk 2077 a 4K com a qualidade do DLSS, o jogo se renderiza em 1440p, resultando em taxas de quadros significativamente mais altas. Enquanto o DLSS adiciona detalhes invisíveis na resolução nativa, artefatos menores como a sombra "Bubbling" podem ocorrer, embora estes tenham sido bastante minimizados no DLSS 4.

DLSS 3 e 4: um salto geracional

O DLSS 3 (incluindo 3,5) utilizou uma rede neural convolucional (CNN) para o processamento da IA. O DLSS 4, introduzido com a série RTX 50, emprega uma rede de transformadores (TNN), melhorando significativamente a qualidade e as capacidades.

O TNN analisa o dobro dos parâmetros, fornecendo uma cena mais profunda e permitindo uma interpretação mais sofisticada de padrões de longo alcance. Isso leva a visuais mais nítidos, melhor preservação detalhada e artefatos reduzidos.

A geração multi-quadro do DLSS 4 gera quatro quadros artificiais por quadro renderizado, aumentando drasticamente as taxas de quadros. O NVIDIA Reflex 2.0 mitiga o atraso de entrada em potencial. Embora o Ghosting menor possa ocorrer, especialmente em configurações de geração de quadros mais altas, a NVIDIA permite que os usuários ajustem a geração de quadros para corresponder à taxa de atualização do monitor para obter resultados ideais. Mesmo sem um cartão da série RTX 50, o modelo TNN aprimorado está disponível para a Super Resolução DLSS e a reconstrução de raios por meio do aplicativo NVIDIA, juntamente com o DLSS Ultra Performance e o DLAA.

A importância do DLSS

O DLSS é transformador para jogos para PC. Para GPUs NVIDIA de gama média ou inferior, ele desbloqueia configurações e resoluções mais altas. Ele também estende a vida útil da GPU, mantendo as taxas de quadros jogáveis, mesmo com configurações reduzidas. Embora as práticas de preços da Nvidia sejam um ponto de discussão válido, o DLSS melhora inegavelmente a taxa de preço/desempenho.

DLSS vs. FSR vs. Xess

O DLSS supera a AMD FSR e a Intel Xess na qualidade da imagem, principalmente com a geração multifacer do DLSS 4 e a baixa latência. Enquanto os concorrentes oferecem aumento, os DLSs geralmente oferecem visuais mais nítidos e com menos artefatos. No entanto, o DLSS é exclusivo do NVIDIA GPUS e requer implementação do desenvolvedor.

Conclusão

O DLSS é um mudança de jogo, melhorando continuamente. Embora não seja impecável, seu impacto nos jogos é inegável, estendendo a longevidade da GPU e melhorando a fidelidade visual. No entanto, lembre -se de considerar o equilíbrio entre o custo da GPU, os recursos do DLSS e sua biblioteca de jogos para tomar a melhor decisão de compra. A ascensão de tecnologias concorrentes como FSR e XESS oferece aos jogadores mais opções e aumenta ainda mais os limites do desempenho e da qualidade visual.