DLSS: AI နှင့်ဂိမ်းကစားခြင်းကိုပြောင်းလဲခြင်း

Nvidia's DLSS (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာ) သည်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ရုပ်ပုံအရည်အသွေးသိသိသာသာတိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့် PC Gaming ကိုတော်လှန်ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ ဤလမ်းညွှန်သည် DLSS ၏လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း, မျိုးဆက်သစ်များနှင့်ယှဉ်ပြိုင်နည်းပညာများနှင့်နှိုင်းယှဉ်သည်။

• Matthew S Smith မှပံ့ပိုးမှုများကို *

DLSS ကိုနားလည်ခြင်း

DLSS သည် AI ကို UPSCALE GAME Resolutions သို့အသုံးပြုသည်။ အစပိုင်းတွင် Uptscaling အပေါ်အာရုံစူးစိုက်သည်, DLSS ယခုထည့်သွင်းထားသည်။

• DLSS RAY ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေး: AI-Enhanced Lighting နှင့် Shadows ။
• ** DLSS frame မျိုးဆက်နှင့် Multi-frame မျိုးဆက်များ။
• Dlaa (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဆန့်ကျင်ရေးဆန့်ကျင်ရေး): AI-Powered Anti-image image အရည်အသွေးမြင့်မားသော image အရည်အသွေးကိုဇာတိ resolution တွင်။

> > DLSS Super Resolution, ၎င်း၏အထင်ရှားဆုံးအင်္ဂါရပ်များ (အလွန်အမင်းစွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, ဟန်ချက်ညီ, ဤရွေ့ကား modes ကိုနိမ့် resolutions, ထို့နောက် upscale acscale uncale ကို AI သုံးပြီးဇာတိ resolution အထိ။ ဥပမာအားဖြင့်, 20077 တွင် DLSS အရည်အသွေးနှင့်အတူ 4K တွင် 4K တွင် 4K တွင် 1440p တွင်ရောင်းချသည်။ DLSS သည် Native Resolution တွင်မမြင်နိုင်သည့်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုအသေးစိတ်ထည့်သွင်းထားသော်လည်း Shadow ကဲ့သို့သောအပိုငျးအသေးအဖွဲအသေးအဖွဲအသေးအဖွဲများဖြစ်ပေါ်နိုင်သည်။

DLSS 3 နှင့် 4: မျိုးထုတ်လုပ်မှုခုန်

DLSS 3 (3.5 အပါအ 0 င်) AI အပြောင်းအလဲအတွက် connure neural neurn network (CNN) ကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ DLSS 4 သည် RTX 50 စီးရီးများနှင့်မိတ်ဆက်ပေးသည်, အရည်အသွေးနှင့်စွမ်းရည်သိသိသာသာတိုးတက်အောင်ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုကွန်ယက် (TNN) ကိုအသုံးပြုသည်။

TNN သည် parameters များကိုနှစ်ဆခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း, ပိုမိုနက်ရှိုင်းသောမြင်ကွင်းကိုနားလည်ခြင်းနှင့်ရှည်လျားသောပုံစံများကိုပိုမိုရှုပ်ထွေးသောပုံစံများကိုအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကိုဖွင့်ပေးသည်။ ၎င်းသည်အရောင်အသွေးစုံခြင်း, ပိုမိုကောင်းမွန်သောအသေးစိတ်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့်အပိုပစ္စည်းများကိုပိုမိုပြောင်းလဲစေနိုင်သည်။

DLSS 4 ၏မျိုးရိုးဗီဇမျိုးဆက်ပေါင်းမျိုးဆက်မျိုးဆက်များသည်ဘောင်နှုန်းကိုမြှင့်တင်ပေးသည့်ဘောင်တစ်ခုလျှင်ဘောင်တစ်ခုလျှင်အတု frame လေးခုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ Nvidia Reflex 2.0 Mitigisates အလားအလာ input ကို lag ။ အထူးသဖြင့်ပိုမိုမြင့်မားသောဘ 0 မျိုးဆက်ဆိုင်ရာဆက်တင်များ၌အသေးအဖွဲ 0 န်ထမ်းများဖြစ်ပွားနိုင်သော်လည်း NVIDIA သည်အသုံးပြုသူများအားသူတို့၏မော်နီတာ၏ Refresh Refreshity နှင့်ကိုက်ညီရန်ဘ 0 မျိုးဆက်ကိုချိန်ညှိရန်ခွင့်ပြုသည်။ RTX 50-series ကဒ်ပြားမပါဘဲပင်တိုးတက်လာသော TNN မော်ဒယ်ကို DLSS Ultra စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ဒေါင်နှင့်အတူ Nvidia အက်ပလီကေးရှင်းမှတစ်ဆင့် DLSS Super Resolution နှင့် Ray ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးအတွက်ရရှိနိုင်သည်။

DLSS ၏အရေးပါမှု

DLSS သည် PC Gaming အတွက်အသွင်ပြောင်းသည်။ အလယ်အလတ်တန်းစားသို့မဟုတ်အနိမ့်ဆုံး Nvidia GPU များအနေဖြင့်ပိုမိုမြင့်မားသောချိန်ညှိချက်များနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုသော့ဖွင့်ထားသည်။ Playable frame rates များကိုလျှော့ချခြင်းဖြင့် GPU သက်တမ်းတိုးချဲ့သည်။ NVIDIA ၏စျေးနှုန်းအလေ့အကျင့်များသည်ခိုင်လုံသောဆွေးနွေးမှုများဖြစ်သော်လည်း DLSS သည်စျေးနှုန်း -te-from-to-provale အချိုးကိုတိုးတက်စေသည်။

** DLSS နှင့် FSR နှင့် FSR vs.

DLSS သည် AMD FSR နှင့် Intel Xess အထူးသဖြင့် DLSS 4 ၏မျိုးဆက်မျိုးဆက်မျိုးဆက်နှင့်အငုံသံအနေဖြင့် DLSS 4 ၏မျိုးဆက်များနှင့်အငုံသံများနှင့်အတူပုံရိပ်အရည်အသွေးကိုထက်သာလွန်သည်။ ပြိုင်ဘက်များကကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားသည့်အတိုင်း DLSS သည်ယေဘုယျအားဖြင့်ကြည်လင်ပြတ်သားသော, သို့သော် DLSS သည် NVIDIA GPU များနှင့်သီးသန့်ဖြစ်ပြီး developer အကောင်အထည်ဖော်ရန်လိုအပ်သည်။

နိဂုံး

DLSS သည်ဂိမ်းကိုပြောင်းလဲခြင်း, အပြစ်မပါသော်လည်း Gaming အပေါ်သက်ရောက်မှုသည်မငြင်းနိုင်, သို့သော် GPU ကုန်ကျစရိတ်, DLSS အင်္ဂါရပ်များနှင့်သင်၏ဂိမ်းစာကြည့်တိုက်ကိုအကောင်းဆုံး 0 ယ်ယူမှုဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်သင်၏ဂိမ်းစာကြည့်တိုက်အကြားမျှတမှုကိုစဉ်းစားရန်သတိရပါ။ FSR နှင့် Xess ကဲ့သို့သောယှဉ်ပြိုင်နည်းပညာများမြင့်တက်လာခြင်းကရွေးချယ်မှုများပိုမိုများပြားလာခြင်းနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်အမြင်အာရုံဆိုင်ရာနယ်နိမိတ်များကိုပိုမိုတွန်းအားပေးသည်။