Numbers - Bigger or Smaller

Isso descreve o clássico "quebra-cabeça 15" (ou uma variante maior). Não há uma solução única que eu possa fornecer porque a solução depende inteiramente da disposição inicial dos 30 números. Para resolver isso, você precisaria usar um algoritmo de pesquisa (como A*, pesquisa em largura ou pesquisa em profundidade) para encontrar a sequência ideal de trocas. Esses algoritmos são computacionalmente intensivos para quebra-cabeças desse tamanho.

Não existem atalhos; você precisa mover sistematicamente os números para suas posições corretas. Existem também alguns arranjos que são insolúveis, dependendo da paridade das permutações.

Aqui está o que um programa para resolver isso precisaria fazer:

1. Represente o quebra-cabeça: Crie uma estrutura de dados (provavelmente uma matriz 2D ou uma matriz 1D) para conter os 30 números.

2. Defina o estado objetivo: Uma estrutura de dados que representa os números ordenados corretamente (1, 2, 3...30).

3. Implemente um algoritmo de pesquisa: Escolha um algoritmo apropriado (A* é frequentemente preferido por sua eficiência) para explorar possíveis sequências de troca. O algoritmo precisa acompanhar os estados visitados para evitar ciclos.

4. *Função heurística (para A):* Se estiver usando A, você precisará de uma função heurística para estimar a distância de um determinado estado até o estado objetivo. Uma heurística comum para o quebra-cabeça 15 (e adaptável a esta versão maior) é a distância de Manhattan (a soma das distâncias que cada peça está de sua posição final).

5. Função de troca: Uma função para trocar dois números na representação do quebra-cabeça.

6. Condição de término: O algoritmo para quando encontra o estado objetivo.

Esta é uma tarefa de programação complexa, muito além de uma simples resposta. Você precisaria usar uma linguagem de programação como Python, C ou Java para implementar isso. Existem bibliotecas para ajudar com algoritmos de pesquisa, mas a lógica central precisa ser escrita.