ဗွီဒီယိုဂိမ်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလောကတွင် Capcom တွင် Capcom သည် Generative AI ကို အသုံးပြု. "ရာနှင့်ချီသော 000 ဂရက်ပတ် 0 န်းကျင်ဆိုင်ရာပတ် 0 န်းကျင်အတွက်" ထောင်ပေါင်းများစွာသော "အတွက်" သောင်းနှင့်ချီသောအတွေးအခေါ် "ကိုထုတ်လုပ်ရန်အဓိကလုပ်ဆောင်မှုကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ Game Development နှင့်ဆက်စပ်သောကုန်ကျစရိတ်များဆက်လက်မြင့်တက်နေစဉ်တွင်ဂိမ်းကြေညာသူများသည်လုပ်ငန်းစဉ်များကိုလွယ်ကူချောမွေ့စေရန်နှင့်ကုန်ကျစရိတ်များကိုလျှော့ချရန် AI tools များသို့ပိုမိုပြောင်းလဲလာကြသည်။ ဥပမာ, 2023 ခုနှစ်နှောင်းပိုင်းတွင်ခေတ်သစ်စစ်ဆင်ရေးအတွက် "AI-Generated cosmetic" ကိုရောင်းချခြင်းဖြင့်ခေါင်းကြီးပိုင်းတွင်ပါ 0 င်ခြင်းဖြင့်ခေါင်းကြီးပိုင်းတွင်ပါ 0 င်သည်။ ဤအတောအတွင်း EA သည် AI ကို၎င်း၏စီးပွားရေးမဟာဗျူဟာ၏ "အဓိကအချက်" တွင်ကြေငြာခဲ့သည်။
Google Cloud Japan နှင့် Google Cloud Japan နှင့်တွေ့ဆုံမေးမြန်းခြင်းတွင် Blocsbuster Hunter ကဲ့သို့သော Blockbuster အလုပ်မလုပ်သည့်ခေါင်းစဉ်များ - World and Properters သည်၎င်း၏ဂိမ်းဖွံ့ဖြိုးမှုပိုက်လိုင်းတွင်ပါ 0 င်သည်ကိုလူသိများသည်။ Abe သည်ထူးခြားသောအတွေးအခေါ်များကိုအချိန်ကုန်ဆုံးသောနှင့်လုပ်အားခများအထူးကြပ်မတ်သောရှုထောင့်များအနက်တစ်ခုအဖြစ်ဖန်တီးသည်။ သူကရုပ်မြင်သံကြားများအနေဖြင့်ရုပ်မြင်သံကြားများအနေဖြင့်ပင်ကွဲပြားသောဒီဇိုင်းများ, အမှတ်တံဆိပ်များနှင့်ပုံစံများကိုလိုအပ်သည်ဟုရှင်းပြခဲ့သည်။ "အသုံးမပြုတဲ့သူတွေအပါအ 0 င ် ,
ဤစိန်ခေါ်မှုကိုဖြေရှင်းရန် ABE သည် Generative AI သည်အမျိုးမျိုးသောဂိမ်းဒီဇိုင်းစာရွက်စာတမ်းများမှတစ်ဆင့်ဖတ်ပြီးအတွေးအခေါ်များစွာမှထုတ်လုပ်သောဆန်းသစ်သောစနစ်တစ်ခုကိုတီထွင်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည်ဖွံ့ဖြိုးရေးလုပ်ငန်းစဉ်ကိုအရှိန်မြှင့်တင်ရုံသာမက AI ကို၎င်း၏ရလဒ်များအပေါ်ပြန်လည်တုံ့ပြန်ချက်များပေးရန်ခွင့်ပြုသည်။ System သည် Google Gemini Pro, Gemini flash နှင့် imagen အပါအ 0 င် AI မော်ဒယ်များကိုပေါင်းစပ်ထားသည်။ ARM သည်ဤ AI မော်ဒယ်ကိုအကောင်အထည်ဖော်ခြင်းသည်ရလဒ်များ၏အရည်အသွေးကိုတစ်ပြိုင်နက်တည်းတိုးမြှင့်နေချိန်မှာ "ကုန်ကျစရိတ်သိသိသာသာ" ကိုလျှော့ချနိုင်သည်ဟုယုံကြည်သည်။
လောလောဆယ် Capcom ၏ AI ကို AI သို့စူးစမ်းလေ့လာခြင်းသည်လူ့ဖန်တီးမှုများအရအခိုင်အမာတိုင်အခိုင်အမာအခိုင်အမာပြောဆိုသောဂိမ်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု, ဤဂရုတစိုက်ဟန်ချက်ညီမှုသည် AI ၏စွမ်းအားကိုထိရောက်မှုရှိစေရန်ရည်ရွယ်သည်။